Автоматические проверки рекламы понадобились мне не сразу. Сначала Hermes Analytics научилась собирать данные Яндекс Директа, Метрики и других источников и показывать их в понятных отчётах.
Можно открыть отчёт и увидеть расходы, обращения, продажи и другие показатели.
Но постепенно обнаружилась новая проблема.
Даже хороший отчёт не помогает вовремя заметить проблему, если его никто не открыл.
Поэтому следующим этапом развития Hermes Analytics стали автоматические проверки рекламы.
Почему ежедневного отчёта оказалось мало
Представим обычную ситуацию.
Рекламная кампания работает, бюджет расходуется, статистика обновляется.
Но в какой-то момент перестаёт правильно учитываться важная цель. Или часть рекламного трафика начинает приходить по неподходящим запросам.
В отчёте эту проблему можно обнаружить.
Вопрос только в том, когда специалист откроет нужный раздел и обратит внимание на изменение.
Если таких проверок много, а клиентов несколько, приходится постоянно просматривать одни и те же показатели в поисках возможных проблем.
Получается, данные уже собираются автоматически, но значительная часть контроля остаётся ручной.
Автоматические проверки рекламы: что именно нужно контролировать
При развитии системы я начал выделять ситуации, которые важно обнаруживать без постоянного просмотра всех отчётов.
Например:
Проблемы с целями. Если важная конверсия перестала регистрироваться, нужно проверить, действительно ли исчезли обращения или нарушился их учёт.
Нецелевые поисковые запросы. Реклама может продолжать получать клики, но часть бюджета начнёт уходить на посетителей, которым предложение не подходит.
Проблемы с посадочными страницами. Если рекламируемая страница перестала нормально открываться, важно узнать об этом до того, как проблема приведёт к значительным потерям.
Изменения структуры трафика. Например, когда заметно увеличивается доля определённых запросов, регионов или площадок, которые требуют отдельной проверки.
Подозрительные показатели в рекламных сетях. Необычно дешёвые клики или резкие изменения поведения аудитории могут стать основанием для дополнительного анализа.
Для этих направлений в Hermes Analytics постепенно появились отдельные механизмы контроля.
При этом не каждая проверка означает доказанную проблему. Иногда она лишь показывает, на что специалисту нужно обратить внимание.
Почему я не стал поручать системе самостоятельно исправлять рекламу
На первый взгляд следующий шаг очевиден.
Если система обнаружила нецелевые запросы — пусть автоматически добавляет минус-слова.
Если нашла подозрительную площадку — пусть отключает её.
Но здесь возникает риск.
Например, необычно дешёвые клики сами по себе ещё не доказывают некачественный трафик.
А поисковый запрос, который кажется неподходящим по формулировке, не всегда бесполезен для бизнеса.
Автоматическое отключение без проверки может привести к потере потенциальных клиентов.
Поэтому я выбрал другой подход:
система обнаруживает отклонение и собирает данные для проверки, а решение об изменении рекламы остаётся за специалистом.
Так автоматизация помогает быстрее замечать проблемы, но не подменяет анализ.
Что изменилось в ежедневной работе
Раньше приходилось самостоятельно искать возможные отклонения среди множества показателей.
Теперь часть повторяющихся проверок выполняется автоматически.
Если возникает ситуация, которая соответствует условиям контроля, система может сформировать сигнал и указать, где требуется внимание.
Например, не просто сообщить, что изменился показатель, а показать конкретную кампанию, группу запросов или другой участок рекламы, который стоит проверить.
Это не отменяет работу специалиста.
Но позволяет тратить меньше времени на механический просмотр статистики и больше — на разбор действительно важных ситуаций.
Главный вывод
Развитие Hermes Analytics постепенно изменило сам подход к контролю рекламы.
Сначала нужно было автоматически получать данные.
Затем — научиться показывать их в понятных отчётах.
После этого — проверять полноту и достоверность информации.
Следующим шагом стало создание автоматических проверок, которые помогают замечать потенциальные проблемы без постоянного ручного просмотра всех показателей.
Хорошая аналитическая система должна не только отвечать на вопросы, но и помогать вовремя понять, какой вопрос нужно задать.
Однако обнаружить изменение — ещё не значит объяснить его причину.
Поэтому дальнейшее развитие системы связано с поиском факторов, которые действительно повлияли на результат рекламы.
Об этом я рассказал в статье «Почему меняется результат рекламы и где искать причину».
Если по вашей рекламе сейчас непонятно, где возникают основные потери и что стоит проверить в первую очередь, можно начать с бесплатной Карты результата рекламы.